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Oct 27, 2023

온라인 주문을 선택하는 로봇을 만나보세요

이완 톰슨(Ewan Thomson) 인터넷상의 상품과 서비스 거래는 5.7달러가 되었습니다.

이완 톰슨

인터넷상의 상품 및 서비스 거래는 2022년에 5조 7천억 달러 규모의 산업이 되었습니다. 전자 상거래의 성장은 2012년부터 2019년까지 매년 20%를 초과할 정도로 빠르게 성장했으며 올해 전체 소매 판매의 약 5분의 1이 온라인에서 이루어질 것으로 예상됩니다. 년도.

이러한 급속한 증가는 기업이 수요를 따라잡고, 보다 효율적인 공급망을 만들고, 인력 부족과 같은 관련 문제를 해결하기 위해 노력함에 따라 창고 자동화 사용의 병행 증가로 이어졌습니다.

자동 가이드 차량(AGV), 집품 및 포장 로봇 및 기타 혁신을 통해 더 나은 창고 관리와 더 높은 생산량이 가능해졌습니다.

AGV는 한 위치에서 다른 위치로 물품을 운반하는 자가 유도 차량입니다. 상품 운송의 속도와 정확성을 향상시키는 데 도움을 줄 뿐만 아니라 반복적인 육체 노동의 필요성을 줄이고 직원이 더 복잡한 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다.

AGV에 대한 수요는 매우 강하며 기업들은 이미 무인 지게차 또는 자동 가이드 지게차(AGF)를 공급하기 시작했습니다.

미쓰비시 중공업(MHI) 그룹 물류 사업부 수석 관리자인 마츠오 아츠시(Atsushi Matsuo)에 따르면 이 기술은 계속 빠른 속도로 발전할 가능성이 높습니다. 그는 회사의 지게차가 스스로 장애물을 탐색하고, 무작위로 배치된 화물을 픽업하고, 앞으로 몇 년 안에 트럭에서 짐을 내리세요.

창고에는 상품 선별, 포장, 운송과 같은 작업을 자동화하기 위해 로봇이 통합되고 있습니다. 이 기술은 분명히 효율성을 높이는 데 도움이 될 뿐만 아니라 오류를 줄이고 전반적인 생산성도 향상시킵니다. 로봇은 또한 완전 자동화를 구현하기 위해 점점 더 AGV와 협력하고 있습니다.

Amazon은 2003년에 Amazon Robotics를 설립한 창고 로봇 공학의 대명사이며, 이후 주문 처리 및 분류 센터 전체에 50만 개 이상의 로봇 구동 장치를 배치했습니다.

MHI는 일본 요코하마에 있는 공동 창작 공간을 활용하여 로봇이 사람의 개입 없이 다른 기술과 함께 작동하는 자동 피킹 시스템을 시연하고 있습니다.

지게차는 레이저를 사용하여 영역 주위로 방향을 정하고 센서를 사용하여 올바른 위치에 배치합니다. 자율주행 크롤러는 화물을 주변 지역으로 안전하게 이동시키고, 로봇 팔은 물체를 분류하고 집는 등 모두 자율적으로 조화롭게 작동합니다.

음료 제조업체인 Kirin은 효율성을 높이기 위해 자동화를 촉진하는 핵심 기술의 혼합인 ΣSynX(Sigma Synx)를 사용하여 자체 창고에서 이러한 자동화를 탐색하는 과정에 있습니다.

AI와 머신러닝은 수요 예측, 재고 관리, 창고 내 공급망 계획에 도움이 될 수 있는 수많은 기술을 가리키는 광범위한 용어입니다.

자동 음성 인식 기술을 사용하여 피킹 및 포장 프로세스를 간소화함으로써 직원이 손을 자유롭게 사용하여 작업을 수행할 수 있습니다.

또한 이러한 도구는 미래 수요를 예측하고, 창고 내 상품을 정확하게 추적하거나 상품 보관을 최적화하는 다양한 창고 관리 시스템을 뒷받침합니다.

사물 인터넷(IoT)은 스마트 창고 관리에 유용한 도구입니다. 상품과 자산의 이동을 추적하고 가시성을 향상하며 상품 상태에 대한 실시간 업데이트를 제공하는 동시에 오류 위험을 줄이고 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

창고 운영자는 예측 유지 관리, 재고 관리, 자산 추적 및 환경 모니터링에도 IoT를 활용합니다.

AGV, 로봇공학, AI 기반 시스템은 상품의 저장, 관리, 유통 방식을 혁신하고 있으며 그 이점은 이미 무시하기에는 너무 큽니다.

자동화와 인간의 기술 및 지식을 결합함으로써 창고 운영자는 효율성을 재정의하고 전례 없는 수준으로 전 세계에 공급망 최적화를 선보이고 있습니다.

자세히 알아보기: 자동화된 지게차가 바쁜 창고를 어떻게 변화시키는가

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